Docker Blog

2026年2月3日

3CS:AIエージェントセキュリティのためのフレームワーク

実行モデルが変わるたびに、セキュリティフレームワークもそれに合わせて変わる必要があります。エージェントが次のシフトを強制する。無人ノートパソコンの問題どの開発者もノートパソコンを無人でロック解除したまま放置しません。リスクは明白です。開発者用ノートパソコンは、本番システム、リポジトリ、データベース、認証情報、APIへのルートレベルアクセス権を持っています。もし誰かが座って使い始めたら...

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Docker Sandboxes：Claude Code やその他のコーディングエージェントを監視なしでも安全に実行

Claude Code、Gemini、Codex、Kiroのための安全なサンドボックス。microVM ベースの分離環境でコーディングエージェントを実行します。

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ClawdbotとDocker Model Runner、プライベートなパーソナルAIアシスタント

Clawdbot + Docker Model Runnerを使って、ハードウェア上でプライベートパーソナルアシスタントを運用できます。迅速なセットアップ、ローカルデータ管理、予測可能なコストを実現します。

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Docker Model Runner で Claude Code をローカル実行

Docker Model Runner を使って Claude Code を動かしましょう。—無料、オンデバイス、プライベート。クラウドの料金は$0のままです。

ドリン・ゲマン

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2026年1月25日

docker強化イメージエンタープライズトライアルを最大限に活用するパート 3

パート 1 とパート 2では、基準を確立しました。サービスをDocker Hardened Image(DHI)に移行し、脆弱性数がゼロに落ち、署名とSLSAの出所を検証しました。このブログでは、DHIトライアル中にエンジニアが次によく尋ねる質問「カスタムイメージが必要になったらどうするか?」について解説します。

Thomas Segura

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2026年1月24日

docker強化イメージエンタープライズトライアルを最大限に活用するパート 2

このシリーズのパート 1 では、Node.jsサービスをDocker Hardened Images(DHI)に移行し、印象的な結果を測定しました。しかし、これらの主張を独立してどうやって検証するのでしょうか?この記事では、署名検証、出所分析、コンプライアンス証拠検査、SBOM分析の検証プロセスについて説明します。

Thomas Segura

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ゲスト寄稿者 2026年1月23日